Доклад Алены Рыбакиной (Разработчик «Яндекс»), о появлении множества альтернативных подходов к оптимизации запросов, включая генетические алгоритмы, модели машинного обучения, нейронные сети и обучение с подкреплением. Их задача — преодолеть ограничения классического динамического программирования, прежде всего, при выборе порядка соединений в больших и сложных запросах. Как отделить практичные и воспроизводимые техники от чисто исследовательских прототипов и понять, какую роль эти методы могут реально играть в промышленных оптимизаторах БД? Провели критический анализ таких подходов с сопоставлением на стандартных бенчмарках и увидим, в каких случаях они показывают обнадёживающие результаты, а в каких систематически терпят неудачу.